重塑技术与商业模态，「智慧城市·视觉智能」专场回顾｜CCF-GAIR 2019(14)_编者按：7月12日-7月14日

二维视觉有什么问题？胡大鹏提出，二维人脸主要在非约束条件下存在问题，在角度比较大，强烈照度的情况下准确度会不停下降，如侧光、逆光、暗光等都会导致算法不准。

而三维人脸的应用优势，首先是可以防伪，适合对安全、保安标准比较重要的行业，然后是光线、不同的人脸照度，以及化妆问题，都能有更好的解决。

什么是无感通行？胡大鹏提出希望利用不同摄像头提取出关键的车、人、物等，将其都关联起来。例如人进入园区，通过闸机，去哪里都可以用人脸+ReID整合进来。通过每个时间段的轨迹，分解出每一个人、车、物的属性，可以做到无感出入、无感考勤、无感追踪、无感布控等，在园区、社区、校园、零售等不同的场景应用。

「智慧城市·视觉智能」专场结语：视觉落地，去伪存真

计算机视觉无疑是AI领域最热门的研究与应用方向，目前视觉智能技术已落地至手机、家居、交通、零售、安防等各个城市户外场景与城市户内生活当中。

但一方面智能视觉，在向着准确率高歌猛进，另一方面，准确率在多大程度上转化成了应用的效益，仍是个问题。

重塑技术与商业模态，「智慧城市·视觉智能」专场回顾｜CCF-GAIR 2019(14)