澎思科技申省梅：后深度学习时代的智能视觉技术落地

关于智能交通方面，我们有车辆、车牌的检测和识别，不光是在白天，也在晚上达到了很好的精度。

再谈一下超分辨率。很多人做超分辨率可能是为了让多媒体内容或视频的噪声减少，看得更清晰，对于人脸识别，一定的噪声、一定的清晰还是可以识别出来的。

但对于非常小的人脸，比如说已经小于20×20了，在现在的人脸识别当中就是放弃的，因为太小了。但是我们用了高分辨率，我们可以做到12×12这么小的像素，也就是说一个相机拍得很远的一张人脸，我们用了高分辨率的网络，大家可以看到最右边的就是输入，中间就是我们高分辨率网络的输出，最右边是理想的希望达到的水平，也就是真实的样本。我们进行了大量的实验，把人脸识别率从75%提升到97% 。