澎思科技申省梅：后深度学习时代的智能视觉技术落地 | CCF-GAIR 2019( 九 )_7月12日-7月14日

7月14日下午，在「智慧城市·视觉智能」专场上，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅进行了题为「后深度学习时代的智能视觉技术落地」的演讲。

作为人工智能领域崭露头角的公司，申省梅介绍道，澎思科技从传感器-图像处理到3D几何，从机器学习到深度学习，到增强学习，从监督学习到半监督、无监督学习都有布局，澎思拥有计算机视觉全栈技术，并在人脸识别、行人检测，目标跟踪、行人再识别、车辆异常行为检测、自动驾驶、移动操作机器人等多项大赛中拿到冠军。

在限制条件下的人脸识别已经取得了很好的成绩，但对于如何提高非受限条件下的动态人脸识别效率，申省梅认为除了在人脸识别技术上不断提高外，还要从源端着手，以及采用图像增强的方法，比如超分辨，去除运动模糊、降噪、去抖动、去雾、去雨、去雪等。

另外，在视觉的落地上，申省梅认为应该坚持“以商业价值为导向的算法开发” 。用“最有效的算法+最经济的软硬体”解决客户的刚需，更重要的是，算法-软硬件变动更新速度，要快速对接客户的不同需求，形成敏捷而有价值的运营模式。

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