原创<br> 阿里的 B 面，AI 如何成为下一个二十年辉煌的基石？( 二 )_：阿里的B面

如果过往是通过 A 面的阿里（商业）去认识 B 面的阿里（技术），那么这一次不妨调换一下顺序，透过阿里的技术布局，尤其阿里 AI 的发展，重新认识阿里巴巴这家 20 岁的科技巨头。

阿里 AI 的底层架构：平台与计算

任何一项炫酷的技术都不可能是空中楼阁，它需要坚实的底层架构，AI 也不例外，而阿里 AI 的核心基础能力体现在两个方面：机器学习平台与大数据计算引擎。

在 AI 领域，机器学习平台的重要性不言而喻。机器学习是一个过程，而非结果，这意味需要一个统一且功能完整的平台去承担机器学习的重任。

阿里 AI 的机器学习平台名叫 PAI（Platform of Artificial Intelligence），可以提供PAI-STUDIO（可视化建模和分布式训练）、PAI-DSW（notebook交互式AI研发）、PAI-EAS（在线预测服务）三套服务。该平台也是国内首个集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。在这个平台上，阿里 AI 提供了 100 余种算法组件，支持千亿特征、万亿模型和万亿样本乃至PB级的数据训练，传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务。