瑞信“捕猎”中国独角兽:誓要"2030领跑全球"的AI产业,“领头羊”已经成型( 三 )
人工智能芯片
AI的本质是机器通过最小的人力干预来完成对于数据的解读并提炼出规律。AI芯片就是被设计用来完成特定的计算任务。和一般的逻辑门电路不同的是,AI芯片使用“神经元”作为基础的计算单元。换句话说,AI芯片能够以更低的能耗更有效地执行人工智能领域的计算任务。
目前主流的AI芯片有GPU、ASIC和FPGA三种形式。主要的FPGA制造商有英特尔、亚马逊、百度、微软和阿里云;GPU类型的AI芯片领军人物是英伟达;在ASIC类型中谷歌的TPU最为知名,这也是AlphaGo系统中所用的芯片。国内比特大陆和寒武纪也在研发ASIC芯片。
视觉AI算法
人类每天要处理的信息中大约有70%是视觉信息。而由于视觉信息需要从多维角度来分析并从图片和视频中识别出特定的信息,整个运算的过程更加复杂,需要的算力也更多。视觉智能包括了视觉感知、视觉认知和图像/视频理解。目前看来,与视觉算法相关的AI是整个人工智能领域中比较有效的应用领域。
根据iResearch的报告,2017中国视觉智能领域的利润预计在6000万美元,而到2020年整个行业的整体利润将会达到10亿美元。当然这个领域里已经有诸如BAT、商汤、旷视、依图这样的玩家入场,而像华为、海康威视这样的工业企业也已经进入这个市场。
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