原创<br> 入职一年后，一位算法工程师给初学者的一封信( 三 )_：入职一年后

人工智能的浪潮不断推进，相信很多读者和我一样加入了机器学习的队伍，我的工作内容很全面：从数据收集、数据处理、建模、实施服务，业务范围涉及你能想到的每一个产业。在这个岗位上呆久了，发现很多事情做起来都是有规律可循的，以一个前人的经验，总结了一名优秀的机器学习工程师需要注意的12个方面，希望读者在阅读后，能对机器学习的从业和学习有所帮助！

把时间花在刀刃上：数据很重要！

如果你熟悉数据科学的一些基本原则，就会发现解决实际应用问题，处理coding问题，本质上是和数据打交道。可令人惊讶的是，我时常忘记这一点，很多时候，我着眼于建立更好的模型，而不是去提高数据的质量。

建立一个更大的模型、使用更多的计算资源可以在短时间内给你一个很好的结果。然而，出来混总是要还的，接下来你会遇到很麻烦的事。

当你参与第一个项目时，请花很多很多的时间去熟悉数据。之所以说很多很多，是因为你通常需要把你预计花的时间乘以3。长远上看，这会帮你在接下来的工作中节约不少时间。