深度学习先驱吴恩达:企业AI转型的4点建议 期待5G技术( 三 )
3. 提供广泛的 AI 培训
4. 策划合适的 AI 战略
5. 建立内部和外部沟通
在期待 AI 为企业带来的红利之前,我们还需要避免几个陷阱:不要期待 AI 立刻产生作用,而是要多次尝试,对 AI 发展的回报曲线进行合理预算;不要使用传统的流程评估人工智能项目,应该为 AI 项目团队设立合适的 KPI 和目标;在团队建设时,我们不能仅依靠明星工程师,而是要建立一个完善的团队。
「看到 AI 崛起,我们需要有正确的概念,首先 AI 是一个系统的工程。我们需要集中很多人的团队才能完成一项具体任务。」吴恩达表示。
对于未来的人工智能发展,吴恩达认为,我们应该期待能够利用小数据的新算法:「我们现在只能用人眼检测手机屏幕的划痕——如果有大量图片,AI 也可以做得很好,但没有任何工厂会有几百万不同划痕的手机。这个时候我们就需要 few shot learning、无监督学习等新方法,能从很少的例子中学习出正确的概念。」
强化学习和自我学习可以在虚拟环境中进行训练,从而避免在真实世界的应用中遇险。而且这些模拟可以并行化,同时进行大量的试验,很快学习出解决方案。
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