数据洪流时代：剑鱼和它引领的搏水者( 二 )_正如两河流域的洪流哺乳了人类古老文明

越过礁石与暗涌：数据何以成为企业的洪流？

我们不妨先来看看，在数据洪流中都有哪些“礁石”和“暗涌” 。

我们可以假设一家这样的企业：这家企业或许身处保险金融一类信息化程度相对完善的行业，面对数字化大潮他们积极拥抱，建立属于自己的数据存储架构。但在这个看似顺利的开始背后，企业很可能遇到种种问题。

比如企业在经营中可能会产生各种类型的数据：结构化的、非结构化的、不同格式的、不同业务范围的……如果将这些数据分而治之，极有可能造成数据之间的割裂，加大调取难度，更因数据很难被融合利用，从而阻碍智能化的进程。

同时随着企业业务的不断扩张，数据累积越多，企业所面临的问题也就越多：数据量增大造成的访问缓慢，会让业务人员在调取、存储数据时耗费大量等待时间；扩大数据存储时，又要面临复杂的数据迁移；更不用提持续存在的庞大运维成本。

最后如果企业本身没有智能化的能力，这些数据的价值也很难被彻底挖掘，可以说单一的存储功能，是一种对数据资源的浪费。

数据洪流时代：剑鱼和它引领的搏水者( 二 )