IoT时代,青云的筹码( 四 )
在此前定义上 , 新增了“优化云计算系统(Optimizing cloud computing systems)”这条解释 , 一语道破了边缘计算和云计算的密不可分 。
传统物联网架构下 , 始终存在着延时、数据传输和处理的成本(包括带宽成本、存储成本等)、能否保证高可用性、以及数据安全和隐私保护等痛点 。 而边缘计算正是解决这些痛点 , 无需依赖网络带宽和云平台 , 在本地实现实时、高效、安全的数据处理 。
更重要的是 , 当物联网与云计算融合 , 将应用的更新、数据的管理都实现了平台化的统一协同和管理 。
黄允松认为 , 当前云计算更多解决企业的部分数字化问题 , 云计算的能力还没有从企业的数据中心延伸到生活、生产中每一个设备的层面 , 这也可以称作“狭义云计算” 。 物联网和边缘计算将打通数字化转型最后一公里 , 将云计算能力从数据中心解放出来 , 下沉到每一个生活场景 。 当计算能力的范围无限扩大 , 能够充斥到数字世界的每一个地方 , 才是真正意义上的“广义云计算” 。
会上 , 青云CTO甘泉回顾了青云QingCloud从公有云到私有云、混合云、托管云的发展历程(简称“公私混托”) 。 甘泉指出 , 物联网一站式平台的发布让青云QingCloud的云平台从全栈、全态 , 到具备全域格局 , 形成由这三大维度支撑的广义云计算平台架构 。
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