为什么有的人明明很聪明，但就是混不好？( 七 )_01.说中文难学

1.决策网络：模仿人类下围棋的方式，根据“直觉” ，找出当下局面最好的5-10种可能的落子点。这一条放在现实生活中，就是在做事情的时候，先选择一个大致的方向，不求立马就正确，先有一个笼统的范围。

2.价值网络：也就是对这几个可能的落子点评估胜算率，这个胜算率不是短时间的胜算率，而是能走到终局的胜算率。这条的启示是将选择出来的方向挨个实验，调查、评估，尝试，经过一段时间，看哪几个是有价值的，可以尝试深耕下去，失败的风险低一点。

3.增强学习：人工智能刚开始的“直觉”不会很准，对胜算的评估，数据也未必精准，但它通过增强学习，进行大量训练，不断进化，它的大脑里有无数个棋盘模拟，有明确的胜算率，也就能战胜人类了。人在自我学习和进化过程中也是如此，找准方向之后，还要通过学习，进行查漏补缺。

不要让自己成为自己的“绊脚石” ，只有你愿意敞开心中大门，才能见到新的世界。就像达尔文说的：“能够生存下来的物种，并不是那些最强大的，也不是那些最聪明的，而是那些对变化做出快速反应的。 ”

为什么有的人明明很聪明，但就是混不好？( 七 )