2019阿里云峰会?上海 | 伯俊联合阿里云发布“库存平衡中心”解决方案( 四 )

面对快速变化的市场 , 库存积压已成为困扰零售品牌的重点问题 , 因为本季度的销售额直接与下一季度的货款相关 , 而这其中的环节一旦没有处理好 , 便会长期影响着品牌的利润与发展 。 这时 , 预防滞销就尤为重要 , 品牌想要杜绝滞销就要做好预测和监控 , 预测商品的销售进而控制库存数量 , 达到库存的安全 , 既能快速回货 , 又能有效的支持销售 。

伯俊“库存平衡中心”基于阿里大数据计算和机器学习服务 , 结合品牌自身业务流程和规则 , 建立从订货选品、门店试销、门店铺货、门店补货、门店调拨以及滞销品处理等库存相关的全链路业务模型机制 。

根据目标库存、现有库存、待进货数据、安全库存、调拨规则参数得出建议补货调拨清单 。 根据清单及店铺优先级进行建议补货库存分配 , 同时生成未满足补货清单 。 未满足补货清单和调出清单间进行相关配比 , 生成建议调拨清单 。 对断码及与安全库存不符商品进行调整 , 生成最终门店配补货方案 , 助力品牌在库存不多不少的前提下实现利润目标最大化销售 。

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