人工智能将像生活中的水电( 六 )_

数据伦理等应成机器学习入门内容

机器学习入门教育该教什么内容呢？埃塞姆·阿培丁认为，基础的运算知识、高性能的运算、数据的在社会伦理及法律方面的意义，这三方面应该成为机器学习教育的内容。

“可以教小孩子一些基础的数据和统计的理论和方法，比如如何抽样，如何阐释数据等基础知识。我认为应该尽早地开展教育，要在学校里面就给孩子们教一些这方面的知识和方法，这样他们就懂得怎么识别数据、使用数据。”埃塞姆·阿培丁指出，与以前样本抽取不同，现在数据的应用与识别工作更加复杂，需要更多地了解数据的特征。

同时，人们还需要知道一些高性能运算的特征，“大数据既是一个垂直的数量的‘多’，也是横向的范围的‘广’。现在人们也在不断升级硬件和软件，以便更好地利用实时的数据。”

最后，机器学习的教育还要考虑“社会效益”，“如果一切都基于数据，一些伦理、法律问题也随之发生，比如用别人的数据有没有一个隐私的问题。”埃塞姆·阿培丁认为，在学习数据时也应学会怎么负责任地使用、如何更好地保护数据。