电商运营之站内搜索全面指南(二)( 五 )

其实排序分为两个主要的阶段,一个是大范围的排序(类目排序),一个是商品范围的排序。

什么意思呢?首先,用户在输入一个关键词后,大概率是一个物品词或者品牌词,用户在电商网站使用搜索,95%的概率是要寻找想要购买的商品。此时,我们需要给到他们在这些商品的集合。我们称之为列表或者类目或者叫分类。

大家在电商app首页的底部 一般会看到这个模块,这个项目我将在后面的章节中给大家更加深入的讲解。如下图所示(红框部分就是分类)):也就是说先要定位用户想要寻找的商品在哪个分类中。只有找到这个商品的集合类目,然后再该类目中进行商品的排序,这才是排序的两步走战略——第一步,类目预测;第二步,商品排序。

电商运营之站内搜索全面指南(二)

目前类目预测主要是两种方式互为补充:人工和机器算法。

人工也就是我上一章中提到的人工后台干预。机器类目预测目前主要的方式有:类目文本+商品量集群算法;贝叶斯预测算法;中心词类目预测算法。这几种算法各有优劣,我将会在之后的搜索算法章节进行详细介绍。

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