Facebook详谈脑机接口成果：全天候可穿戴AR眼镜强大输入方式( 七 )_：Facebook详谈脑机接口成果：全天候可

他发现，张复伦早就计划为因脑损伤而失语的患者开发一种交流设备，如脑干中风，脊髓损伤，神经退行性疾病等等。但他明白这个目标需要的资源在短期内尚不存在。

在讨论了加利福尼亚大学旧金山分校旨在改善瘫痪和其他形式言语障碍的患者生活的研究重要性，以及Facebook对通过脑机界面来改变我们与技术交互方式的长期潜力的兴趣后，两人决定为了共同的目标而合作，一起探索是否真的可以实时解码大脑活动中的言语。

4. 一个充满前景但尚未成熟的结果

张复伦及其实验室同事大卫·摩西斯（David Moses）日前通过《Nature Commnications》期刊发表了他们的研究成果。他们证明了在记录大脑活动过程时能够以几乎实时的速度解码大脑构思的言语。原来的解码研究都是离线进行，而这一论文的关键之处是他们能够实时根据大脑活动解码完整的口语单词和短语。当然，研究人员强调他们的算法目前只能识别有限的单词和短语，但他们希望在接下来的研究中扩大可识别的词汇量和降低错误率。

神经科学领域在过去十年间经历了显著的进步，我们对大脑理解和产生言语的方式有了进一步的了解。与此同时，全新的人工智能研究提升了我们将语言变成文本的能力。在结合起来的时候，它们有朝一日或许能够帮助我们直接通过意念进行沟通，而这个可能性将会极大地改善中风患者的生活。