原创<br> AWS开发中国市场背后:五大云特色,提供165项AI、ML等领域服务( 八 )

在随后的媒体沟通会上,Ian Massingham进一步总结了AWS在数据迁移、数据工程、机器学习和物联网等方面的服务和应用,并深入探讨了AWS在机器学习(Machine Learning)方面的优势和应用。

Ian Massingham表示,机器学习在当下是一个十分热门的领域。一方面,各式各样的机器学习框架和软件应用不断涌现,这大大降低了机器学习的使用门槛。

另一方面,以往研究人员们在机器学习方面都需要花大量的资金和专业型设备,才能保障开发的继续进行,但如今在存储和处理机器学习数据,以及优化GPU、CPU的计算资源等方面的问题,都能通过云服务得到一定的解决。

AWS在机器学习这一领域有着基于亚马逊的智慧零售和智能语音等方面的丰富技术经验。

在产品开发方面,AWS提供了很多面向企业的平台,例如他们利用机器学习开发了一项面部识别技术,在美国总统大选中,许多政客会用这一技术对自己的视频进行索引,让美国公众们能够看到他们倾向的议员在做什么,让整个竞选流程的监督在一定程度上实现透明化。

在AWS基于机器学习开发面向开发人员的产品中,有一个叫Amazon Sagemaker的平台,该平台能够帮助客户构建个性化的机器学习和算法开发工具。例如,美国电信运营商T-Mobile会利用这一功能来预测来电客户需要的服务,包括账单查询和签约记录等。

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