提前 48 小时预测疾病？Google 系公司做到了( 二 )

2019-08-01

急性肾损伤目前难以及时监测，过去患者一般在肾脏开始恶化后两三天才能被发现，如果医生及早进行干预，可以预防高达 30％的疾病病例。

所以 DeepMind 联合美国退伍军人事务部（VA），对美国共 703,782 名退伍军人的病历开始了两年的分析，搜集了有 10 年病史的患者信息，单个人就达到数百万个指标，最终创建出了这个预测 AKI 进展的机器学习模型。

图3/7

DeepMind 通过与这些患者后来是否被诊断进行对比，来确认其模型的准确性。

结果发现，该模型能够提前两天对 90% 的患者进行准确预测，确认肾功能严重恶化以致需要长期透析的患者，比起传统的标准 AI 模型检测，它的准确率翻了一番。

DeepMind 表示，这是它们团队「迄今为止最大的医疗保健研究突破」。

另外，DeepMind 还希望结合医疗移动助手 Streams 一起工作，这也能帮助 DeepMind 的研究更快地商业化。

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