别吹了，AI的泡沫快被吹破了( 五 )
再有就是所谓“AI机器人自动写稿”，最典型的就是体育比赛和股市报道。
但这种只要提前设置好语序格式模板，规范好条件和阈值就可以做到。一个简单的填空题被吹到天上，当然不可否认，这样操作确实很快很方便。但杞人忧天一般，操心采访人员编辑都要被淘汰，至少现在还不可能。
现实世界里的AI，不比钢铁侠的贾维斯
过去三十多年，其实人工智能没有任何本质的进步。
今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的，每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统，以减少将来的错误，从而逐步提高AI在特定任务上的表现。
Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”/图：人工智能网
目前可以大幅提升AI系统效率的方法，即所谓“深度学习”，主要就是以这种反向传播技术为基础，而这项技术发明于20世纪60年代，并于20世纪80年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。
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