40万亿像素，谷歌AI自动绘制果蝇的大脑图谱( 二 )_谷歌最新的人工智能研究深入到了果蝇的

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图丨果蝇大脑图（来源：谷歌）

这篇最新论文的共同作者希望，他们在连接组学方面的工作，如连接组的制作和研究、生物体神经系统内连接的综合图谱等，能加速 HHMI 和剑桥大学对果蝇大脑中学习、记忆和感知的研究。本着开源的精神，他们使用内部交互式 3D 界面 Neuroglancer 提供了可供下载和浏览的完整结果。

果蝇并不是随意选取的目标。正如该论文的几位合著者在一篇博客文章中所指出，果蝇的大脑相对较小（10 万个神经元），与青蛙的大脑（超过 1000 万个神经元）、老鼠的大脑（1 亿个神经元）、章鱼的大脑（5 亿个神经元），以及人类的大脑（1000 亿个神经元）相比是最佳选择。这使得他们更容易做“完整的闭环”研究。

要绘制出一个果蝇的大脑，首先需要将它切成数千个 40 纳米的超薄切片，然后用透射电子显微镜对其成像，并将其排列成整个大脑的三维立体图像。接下来，成千上万的由谷歌定制的人工智能加速芯片——云张量处理单元（TPUs），运行一种被称为洪水填充网络（FFNs）特殊的算法，这种算法用于复杂和大型形状，特别是组织的立体数据集的分割。随着时间的推移， FFNs 会自动追踪果蝇大脑中的每个神经元。