腾讯推全球首款医疗AI开源模型！让3D医疗影像应用性能提升33%( 四 )_：腾讯推全球首款医疗AI开源模型！让3D

▲不同预训练方式在一定训练迭代次数下的测试结果

三、专有领域，专有模型

随着人工智能的火热化，医疗影像AI也成为了当前各应用领域中最热门的版块。区别于其他人工智能应用，人工智能在医疗领域的应用门槛最高，最大的原因在于标注数据的匮乏。医疗影像数据的获取通常需要经历重重关卡，同时，由于领域的专一性，数据通常需要资深医师标注，而每个3D数据的标注耗时耗力。在当前紧张的医护资源下，医疗影像数据的获取战线将非常漫长，大大阻碍了应用落地的进程。再者，标注数据量相当有限，大部分医疗部门都需要面临数据量稀少和深度学习之间的鸿沟。

专有领域专有模型，MedicalNet相当于为各个3D医疗影像应用准备了具备临床通用知识的数据库。即使在小数据量中，该数据库的有效特征也能帮助落地应用取得较好的医疗检测性能，这大大减轻医疗影像AI应用对数据量的依赖，实现了落地需求，加快了落地速度。