用意念打字、让阿凡达成真!脑机接口到底有多少花样玩法?( 五 )

实验中 , 研究人员在几名正接受癫痫治疗的志愿者大脑表面放置一片电极 , 该电极采用了一种叫做脑皮层电图 (ECoG)的技术 , 能够直接从大脑暴露的表面记录大脑皮层的信号 。

在志愿者回答测试问题的过程中 , 研究人员通过信号跟踪大脑负责语言和说话的区域 , 并根据人类发声器官的运动学将这些信息解码成句子 。

研究人员表明 , 该系统解码生成和感知这两类语言的准确率分别高达61%和76% 。 然而 , 这个结果还未达到Facebook最初计划的目标 , 该公司希望系统的实时解码速度为每分钟100个单词 , 1000个单词的词汇量以及低于17%的单词错误率 。

▲Facebook脑机接口部分研究数据

但无论如何 , 这一进展对那些因受伤或神经退行性疾病(例如阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病)而无法正常沟通的患者来说 , 具有重要的意义 。

人们从上个世纪90年代起 , 就一直在研究如何用意念远程操控物体 。 近年来 , 随着人工智能等各项技术的创新和发展 , 各类基于脑机接口的研究项目也得到了一些具有突破性的进展 。

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