5大典型模型测试单机训练速度超对标框架，飞桨如何做到？( 三 )_：5大典型模型测试单机训练速度超对标

CycleGAN

TensorFlow

7.51 examples/s

6.45 examples/s

+ 16.44%

SE-ResNeXt50

PyTorch

168.33 examples/s

163.13 examples/s

+ 3.19%

Transformer

TensorFlow

4.87 examples/s

4.75 examples/s

+ 2.42%

测试环境如下：

PaddlePaddle version：1.5.0Tensorflow version：1.12.0PyTorch version：1.1.0MXNet version：1.4.1GPU：Tesla V100-SXM2CPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz，38核Nvida driver: 418.39CUDNN VERSION：7.4.2.24CUDA VERSION：9.0.176，单卡模式1. 网络构建过程中的配置优化1.1 减少模型中Layer的个数