吃货的幸福 人工智能挑西瓜 有望扩大出产( 二 )
通过研究 ， 发现西瓜成熟度的变化一般与内部成分有关（如糖分）和结构（如空心）密切相关 。 对比激光、核磁共振等检测方法 ， 发现通过声学特征检测的LS-SVM法价格低廉且准确度高 。
在对采用多种算法200多个样品进行成熟度分类过程中 ， 发现LS-SVM法分类效果最佳 。
经验丰富的瓜农都掌握一项技能 ， 用手轻拍西瓜听声音辨别成熟度 。 如今这项技能“交”给了装置设备 ， 这将大幅度提高效率 ， 利用人工智能很快筛选出成熟且质量高的西瓜 。
不少网友表示支持 ， 中国大量产的西瓜将在这项技术支持下走出产地 ， 面向更大的市场 。 而农产品的科技化也将推动农业产业的高水平发展和出口 。
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