人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算
人工智能发展至今,其核心驱动力是什么?格灵深瞳、英特尔联手给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代前进的三大马车,也是其核心驱动力和生产力。作为人工智能物联网代表性企业,格灵深瞳在持续性优化、突破全目标结构化算法的同时,也逐渐实现全目标结构化算法在公安、交通、零售、银行等领域的落地应用,爆炸式增长的海量“数据”及计算能力成为格灵深瞳新的挑战。如何实现高性能计算和人工智能算法、数据的融合?格灵深瞳与英特尔强强联合,在近期的人工智能创新论坛上共同发布了联合解决方案:灵犀全目标特征搜索引擎。
算法、数据和计算,共同构建AI时代核心生产力
此次英特尔与格灵深瞳共同推出的“灵犀全目标特征搜索引擎”,基于格灵深瞳的全目标结构化算法(人脸、人体、车辆、非机动车),采用了英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存这一突破性技术,结合新一代的第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器,可帮助格灵深瞳从数据中提取更多可执行的深度洞察,最大程度的释放格灵深瞳全目标结构化算法的实力,从算法、数据和计算三大驱动力,全方位共同构建AI时代的核心生产力。
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