邬贺铨：解读5G技术关键点，及如何影响AIoT(16)

2019-08-13

算法。AI的训练所需的时间非常长，目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间，面对未来应用场景的丰富性，有必要在算法层面予以增强。此外，基础算法非常复杂，应用的企业开发者能力不足；

平台兼容性。物联网产品碎片化，而各AI公司生态之间又缺乏协同，本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容，要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上，大规模部署问题重重；

安全性，人工之鞥呢决策的正确性受IoT数据的精确度影响，AI的分析结构还缺乏可解释性，AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。

由此可见，未来AIoT的发展，仍然需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，从而增强安全保障能力。

本文来源：雷锋网责任编辑：丁广胜_NT1941

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