解密百度智能音箱小度：“听清、听懂、满足”背后的技术和能力( 三 )
在7 月 30 日，百度发布了 ERNIE的优化版本——ERNIE 2.0 自然语言理解框架。它可以通过持续的多任务学习，逐步学习和建立预训练任务。该框架支持增量引入词汇 (lexical)、语法 (syntactic) 、语义 (semantic) 等 3 个层次的自定义预训练任务，并通过多任务学习对其进行训练，实现全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。而且每当引入新任务时，该框架在递增地训练分布式表示的同时，还会记住先前任务的信息。
最后在满足方面，用户要的越宽泛越多，我们是不是能给得越多？这是满足的部分。在满足用户需求方面，融合百度全网搜索能力与大规模精准用户画像，从直接满足进化为个性化助手。
智能音箱的满足能力，这里主要看两点，设备的知识完备程度和技能服务生态。百度智能生活事业群组（SLG）首席技术官朱凯华表示，
“对于小度来说，其依靠百度生态中的知识图谱和搜索请求，以及网页内容支持，其知识完备程度较好；此外在技能服务生态方面，小度助手的开放平台上，已经拥有了33000多名的开发者，并且已经累积了2400+的线上技能。”
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