AI分类垃圾桶？逼我缴智商税的时刻还是来了( 四 )_讲真

嗯，用脚趾头想想都知道这样做成本和技术难度会有多高（即便这个垃圾桶生产企业的官网说明图有说可以内部分拣，但是视频也没有做出演示）。

举个例子，目前人脸识别技术在安防领域的实际落地过程中，动态人脸识别的准确率尚且受到环境的极大约束。但“人”至少是一个物种，人脸也具有基本的相似性：

一张脸，两只眼睛，一个鼻子，一个嘴（为了防止被喷，只能说大部分人类具有此类特征，先天或后天残障人士为特殊情况）。

而去年大火，但今年有点销声匿迹的“猪脸识别”，当然也是把范围缩小到了“猪”——这一种哺乳动物身上。

但根据布里斯托大学机器人实验室高级研究员MarkF.Hansen博士今年发布的一篇论文显示，虽然他们针对10只猪的测试最终得到78.4%的识别准确率，但这仅仅是实验室的一个结果。

而事实上，动物面部识别需要数百个参考点（远多于人脸），才能获得与人脸识别同等水平的算法。

而且猪的品种较多，这意味着需要积累不同品种的猪在生长过程中的无数变化数据。

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