信息爆炸时代下的价值探索——MobTech( 三 )

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如何量化人家给你一条信息有多大价值 , 这就涉及到信息的相关性 , 也就是你知道了这条信息 , 在概率上有没有降低不确定性 。 拿股市举例子 , 你如果根据你儿子每次的考试成绩来决定买不买一只股票 , 那不好意思 , 你估计血本无归 。 而你如果知道某公司内部消息 , XX机构要增持 , 或者大的利好消息还没发布 , 那你偷偷买进估计你能捞一笔的几率会大很多 。

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所以这里也个人建议炒股不要太过于研究K线图 , 这个里面该有的信息与价值 , 在股票的发展中基本已经被挖掘光了 , 有高增益的信息微乎其微 , 除非你天才到能发现某个不为人知的指数(彼得林奇的PEG) 。 你还憋的住 , 不告诉别人 , 偷偷赚钱 。

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回到MobTech的产品

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讲讲MobTech每天处理的信息 , MobTech每天处理100TB数据 , 相当于100000部电影(1G/部电影) , 假设家用网络下载速度10MB/S , 需要108天才能下载完 。 大数据不光有大量的数据 , 同时又不同维度的大量信息 。 我们公司就有着5000多不同维度的用户画像 。 我们商业化了一个智熵AI平台 , 只要你愿意带着你的场景的问题来 , 我们帮你用这些数据去计算我们这些信息在你场景的相关性 。 同时提供各种建模服务 , 就让你轻松把MobTech的数据用起来 。

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