精细化用户增长案例：低频高客单长决策下的优惠券玩法( 四 )
即将到期的时候有两个选择续费和提升客单价，今天以提升客单价为例子，介绍一种发券方法
首先分析数据，拉出即将到期的付费用户交易客单价有哪些特性（忽略大量数据分析）
如图，横轴为客单价，纵轴为人数。我们可以看出客单价5000左右区间集中地人数最多，这样的聚集区域有三处既5000元、10000元、20000元
那么依托这三个维度，对大部分用户进行一下策略尝试（暂时忽略小众长尾用户）
上图策略中可以做ABtest，例如5000原档可以分AB两部分用户给与优惠券和加息券，以此类推。优惠券额度高低也可以做测试，两个维度形成以下四种测试方案
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