共享学习：蚂蚁金服提出全新数据孤岛解决方案(11)
安全机器学习算法：有了基础算子，就可以很方便的进行安全机器学习算法的开发，这里的技术难点在于，如何尽量复用已有算法和已有框架，我们在这里做了一些有益的尝试，但也遇到了很大的挑战。
目前我们这套基于 MPC 的共享学习框架已支持了包括 LR、GBDT、GNN 等头部算法，后续一方面会继续根据业务需求补充更多的算法，同时也会为各种算子提供更多的技术实现方案，以应对不同的业务场景。
基于 MPC 的多方数据共享学习训练流程如下：
如图所示，训练步骤为：
机构用户从 Data Lab 下载训练服务并本地部署
用户在 Data Lab 的训练平台上进行训练任务的构建
训练平台将训练任务下发给训练引擎
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