石头、剪刀、布！10分钟带你打开深度学习大门，代码已开源( 三 )_：石头、剪刀、布！10分钟带你打开深度

所谓函数，就要有自变量x和因变量y。

自变量x，我们一般称之为输入（input），在这个问题中就是一张做出“石头”、“剪刀”或“布”手势的手的图像。

而因变量y，我们一般称之为输出（output），在这个问题中是三个取值为0-1的数值，分别对应输入手势是“石头”、“剪刀”和“布”的概率。

我们依靠这个函数f得到我们想要的结果，但是f并不是天上掉下来的，它由人为选取的模型和（大量的）模型参数组成。

其中模型参数往往由大量数据学习得到，这个让模型学习参数的过程我们称之为模型训练（train），是深度学习算法开发中最关键的一步。

在这个问题中，我们需要大量(x,y)数据对来进行训练，也就是大量(图像，手势)数据对，如(图像1，剪刀)、(图像2、石头)、(图像3、布)…… 这些数据对往往需要由人为搜集、标注得到。

我们可以通过一些评估指标来衡量模型的好坏程度，比如在这个问题中，手势识别的准确度。通过这些评估指标我们可以验证（validate）模型是否经过了充分的训练、效果有没有达到我们的预期。如果是，我们可以将其部署投入使用，测试其在现实情况中的表现。

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