揭秘AI训练内幕：帮助AI进化的除了专家，还有全球无数上班族( 七 )_：揭秘AI训练内幕：帮助AI进化的除了专

每隔一段时间，普拉丹就会找到她想要的东西，她会用数字“包围盒”套住它。她画了数百个这样的包围盒，给息肉和其他疾病征兆贴上标签，比如血块和炎症。

普拉丹(右二)在布巴内斯瓦尔的iMerit办公室和同事们一起工作

普拉丹的客户是美国的一家公司，iMerit不允许透露它的名字，它最终将把普拉丹的工作输入给AI系统，这样它就可以学会自己识别医疗状况。结肠镜的主人不一定知道视频的存在，普拉丹女士也不知道这些视频是从哪里来的，iMerit也是如此。

普拉丹女士在与一位非实习医生进行为期七天的在线视频通话时学会了这项任务。这位医生住在美国加州奥克兰，帮助培训许多iMerit办公室的工作人员。但是有些人质疑，是否应该由经验丰富的医生和医学生自己做这类标签。

威尔·康奈尔医学(Weill Cornell Medicine)和纽约长老会医院(NewYork-Presbyterian)的放射学家、初创公司MD.ai.的联合创始人乔治·施(George Shih)博士说，这项工作需要“有医学背景，并具备解剖学和病理学相关知识的人”。MD.ai.帮助企业为医疗保健构建AI。