人群万千面孔，AI助力警务寻人追凶智周报告核心版( 七 )

2019-08-20

技术不成熟：人工智能技术在警务方面的运用大多数处于浅层次，在一些细分场景应用中，人工智能无法实现准确理想的落地效果，场景适应能力较低，以致影响准确率。

六、人工智能技术在警务领域的发展趋势

数据融合：大数据是建设智慧警务的前提，而构建大数据平台是智慧警务体系建设的基础。警务数据内部的全面联网和开放是解决信息孤岛的关键，也是实现警务智能化升级的必经途径。

智能前端化：随着警务领域人工智能技术的发展，移动执法设备的需求日益增加，同时加上智能民生服务的需求，警务终端设备运用越来越广，使智慧警务向智能前端化发展。

经验复用：以公安业务实战的需求出发，将案件分析、研判、处理等警务流程归纳成为应用模型，支持跨部门、跨警种、跨地域的交流共享，并支持具体用户根据自身需求进行灵活的调整和配置。

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