识别率可怜的只有2%，AI人工智能识图展开的最后冲刺却令人期待( 三 )
构建ImageNet-A数据集 ， 正是为了“欺骗”AI 。 利用ImageNet-A ， 研究人员们成功从视觉AI当中找到7000个盲点 。 但简单将更多照片添加到机器学习数据集当中 ， 无法解决AI模型在逻辑层面的核心缺陷 。 如何解决这最后5%的准确性空白？则需要在现代机器学习范围之外开发出新的方法 ， 从而创建起更加复杂的AI系统 。 而这将会是一个艰辛而漫长的过程 。
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