英特尔首款AI芯片终于面世！10nm工艺，以色列团队设计细节曝光( 五 )
DL Compute Grid支持FP16和INT8，但也支持INT4、2和1，以支持未来可能对AI算法进行的调整。令人惊讶的是，它不支持bfloat16。通过调整工作负载在ICE单元之间的分布方式，可以优化fabric的带宽或延迟，如下表所示。
这里我们可以看到DL Compute Grid的特写视图，它被设计得很灵活，以最大化其4D并行计算能力，以及用于矢量处理的Tensilicon Vision P6 DSP。Tensilica DSP引擎是一个广泛的VLIW机器，支持INT8, 16, 32，和FP16。该引擎是完全可编程的，并具有一个双向管道和DL Compute Grid，可在两个硬件同步单元之间快速传输数据。。
芯片的内存子系统
回到内存子系统，可以看到每个计算单元中所做的设计决策背后的许多合理化。这里我们可以看到硬件控制的L3缓存被分成8个3MB的片段，在AI核心和ICE单元之间共享。该设计经过优化，使数据尽可能接近计算引擎，并具有四个不同的层。
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