华为深度解读达芬奇架构：3D Cube计算引擎加速运算( 二 )
初见：达芬奇架构的核心优势
达芬奇架构，是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性，是实现万物智能的重要基础。具体来说，达芬奇架构采用3D Cube针对矩阵运算做加速，大幅提升单位功耗下的AI算力，每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作，相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。
图2/6
3D Cube
同时，为了提升AI计算的完备性和不同场景的计算效率，达芬奇架构还集成了向量、标量、硬件加速器等多种计算单元。同时支持多种精度计算，支撑训练和推理两种场景的数据精度要求，实现AI的全场景需求覆盖。
深耕：达芬奇架构的AI硬实力
科普1：常见的AI运算类型有哪些？
在了解达芬奇架构的技术之前，我们先来弄清楚一下几种AI运算数据对象：
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