性能达到原生MySQL七倍，华为云Taurus技术解读【巴分巴秒】( 八 )
基于跨DFV存储节点的切片策略对数据库进行分区 ， 以支持大型数据库卷 。 单个DFV存储节点管理来自不同数据库集群实例的多个分片 ， 实现存储容量和处理能力的无限扩展 。
Taurus 数据库关键技术点剖析
Taurus架构
如图所示 ， Taurus 是一个分布式集群架构设计 ， 采用计算与存储分离的设计理念 ， 满足公有云计算环境下用户业务弹性扩展的刚性需求 。 数据库计算节点和存储节点之间采用高速网络互联 ， 并通过 RDMA 协议进行数据传输 ， 使得 I/O性能不再成为瓶颈 。
数据库节点采用和 MySQL 完全兼容的设计 。 主节点和只读节点之间采用 Active-Active 的 Failover 方式 ， 提供 DB 的高可用服务 。 同时 ， DB Server 之间仅需同步 Redo log 相关的元数据信息 。
SQL Nodes
管理客户端连接、解析SQL请求、分析执行计划并执行和管理事务隔离级别
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