智慧城市建设怎么操盘？看“大数据＋AI”为你指点迷津( 二 )_随着大数据与智能化的飞速发展

“这个过程不仅时间长、效率低，而且准确性会随着工作人员水平差异而不同，反复测试、多次施工是经常性的事情，这也会增加运营商运维成本。”李明介绍，全国三大运营商每年在网络优化领域的投入高达到数百亿。玖舆博泓基于运营商网络大数据，借助人工智能（AI）技术，在无线网络优化领域自主研发了三项核心技术，包括基于基站MR+OTT数据的人口精准定位技术，地理信息（ GIS）超高效栅格化处理技术，以及eSNOP无线网络智能优化技术。

李明表示，借助这一系列技术，可以构建网络区域内的无线环境位置图谱，实现全量手机用户快速定位，从而很好地识别并分析出现网络信号问题的位置和原因，再结合人工智能算法，给出有针对性的解决方案。网络优化人员只需要拿着方案，即可对问题网络进行快速优化调整。

并且在优化完成后，借助智能网优平台，能及时检验问题是否得以解决，信号是否恢复正常。该平台技术的应用，将大大提升网络优化的质量和效率，使主要依赖人工的网络优化工作更加自动化、智能化。

“大数据+AI”助力智慧城市建设

除用于运营商网络运维优化外，其基于基站MR+OTT数据的人口精准定位技术，与传统手机信令定位技术相比，其定位精度可以达到20米-50米，高出传统技术5-10倍；同时与传统手机信令定位的人口数据相比，基站MR人口数据可实时更新，能用户精准定位技术，结合地理位置数据，即可形成动态的人口时空大数据，可广泛应用于智慧城市建设相关领域。