华为再发AI芯片!对标英伟达、谷歌( 三 )
对比来看,昇腾310更多是用在边缘计算产品上,昇腾910主要用在云端来提供训练能力。从功能角度细分,AI芯片可分为训练芯片和推理芯片,在训练方面,目前英伟达独树一帜,占据了大部分市场。
图3/5
最大的玩家英伟达的GPU抓住了计算设备需求的关键时机,在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现突出,希望成为真正的算力平台,其中,英伟达在训练方面的代表芯片就是Tesla V100。
算法巨头谷歌则另辟蹊径,以ASIC类型的芯片来满足自身训练和推理的需求。具体来看,谷歌的TPU通过脉动阵列(systolic array)这一核心架构来提升算力,2018年发布的TPU3.0版本采用8位低精度计算节省晶体管,速度能加快最高100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)。
那么,昇腾910算力性能究竟如何?华为能否抢夺英伟达市场?
华为方面表示,实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910是半精度 (FP16)算力达到256Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS。
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