关注产业智能化变革:未来市场空间巨大( 二 )
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在金融产业中 , AI以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多 , 这些将有助于推动高精准、低成本风控成为现实 。 据艾瑞统计 , 2018年中国传统金融机构科技投入约为1604.3亿元 , 较2017年增长10% , 其中包括硬件和软件的AI相关投入约占10.4% , 为166.8亿元 , 较2017年增速为42.9% 。 而这数字到2022年将超580亿元 。
\n在教育产业中 , AI+教育的发展开始加速 , 从拍照答题、语音评测到AI批改作业、智能阅卷、AI教学辅助再到自适应学习等方面 。 而未来随着教育测量学和AI技术的进一步发展 , 有望逐步渗透到教学的核心环节中去 , 从根本上改进学习理念和学习方法 。 毕竟这是一个产值万亿、在校师生数超2亿的重要产业 。
\n在客服产业中 , AI的应用也将帮助企业主节省10%的运营成本 , 并借助NLP等技术在挖掘有效信息中 , 呈现出明显商业价值 , 可以通过标准化的数据打通企业内部营销、产品等各个环节 , 将进一步拓展智能客服企业的业务边界 。
\n与此同时 , AI技术在医疗健康、零售、交通、工业制造、农业、交通等场景下的应用 , 也将随着和场景核心痛点的匹配度上升 , 以及完整产品的逐渐打磨 , 在未来激发出更大产业价值 。
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