AI+小学：AI捕捉孩子行为，评估学习兴趣与效果

2019-08-24

（科技频道提示您本文原始标题是：AI+小学：AI捕捉孩子打哈欠、坐姿，评估学习兴趣与效果）

澎湃新闻采访人员虞涵棋

学生的学习兴趣和学习状态可能反映在一次举手、一个哈欠等细微动作中。不过，要对课堂全过程进行长期大规模的分析评估，在过去存在许多技术障碍，需耗费大量人力物力。

澎湃新闻采访人员近日从上海中医药大学附属闵行蔷薇小学了解到，该校正在构建智能课堂行为分析系统，运用如姿态评估、表情识别、语言识别、关键词匹配等技术，探索对课堂教学过程的定量分析。

学生课堂行为自动分析

通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为，就可以进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关性研究。

例如，教师们通过具体的数据与录制的视频的匹配，来具体分析、反思某个教学环节的有效性。如果学生开始的情感数据比较平淡，就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺。

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