地表算力最强 AI 芯片,华为发布的昇腾 910 跟Google和英伟达有一拼( 二 )
其实它的相关技术规格在去年 10 月的华为全联接大会上就已公布,彼时的半精度(FP16)256 TFLOPS 算力,相比英伟达的 V100 GPU 的 125 Tera FLOPS 还要高一倍。因此格外受外界关注。
为何要如此强调芯片算力?
目前华为已将昇腾 910 应用于实际的 AI 训练任务里。其中,在典型的 ResNet-50 网络训练中,昇腾 910 与 MindSpore 相配合,与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比,性能提升近 2 倍。且每秒训练的图片数量从 965 张提升至 1802 张。
可以看到的是,随着数据和应用场景的不断增多,人工智能领域对于芯片的算力要求随之增加。来自第三方数据分析机构 OpenAI 近期数据表明,2012 年以来,人们对算力的需求增长六年超过 30 万倍,平均每 3.5 个月翻一倍,已经远超摩尔定律的发展速度——摩尔定律是每 18 个月翻一倍。
图片来自 OpenAI
人工智能领域有三要素:数据、算法和算力。数据为芯片处理的对象,算法即计算的边界,而算力则直接决定了计算效率。对于华为来说,芯片是它们的硬实力,算力即它在 AI 领域的竞争力。
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