AI+小学:通过AI捕捉孩子姿态 评估学习兴趣与效果
科技频道提示您本文原始标题是:AI+小学:AI捕捉孩子打哈欠、坐姿,评估学习兴趣与效果
澎湃新闻采访人员 虞涵棋
学生的学习兴趣和学习状态可能反映在一次举手、一个哈欠等细微动作中。不过,要对课堂全过程进行长期大规模的分析评估,在过去存在许多技术障碍,需耗费大量人力物力。
澎湃新闻采访人员近日从上海中医药大学附属闵行蔷薇小学了解到,该校正在构建智能课堂行为分析系统,运用如姿态评估、表情识别、语言识别、关键词匹配等技术,探索对课堂教学过程的定量分析。
学生课堂行为自动分析
通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为,就可以进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关性研究。
例如,教师们通过具体的数据与录制的视频的匹配,来具体分析、反思某个教学环节的有效性。如果学生开始的情感数据比较平淡,就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺。
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