50万行代码量，腾讯开源框架Angel3.0发布，迈向全栈机器学习平台
机器之心报道
机器之心编辑部
近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日，华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore，引起极大关注。
除了华为，国内的科技巨头腾讯也于近日正式发布开源平台 Angel 3.0，试图打造全栈机器学习平台，功能特性涵盖机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。
Angel 平台是腾讯数据平台部于 2016 年底推出的面向机器学习的「第三代高性能计算平台」，并于 2017 年开放了其源代码。
项目链接：https://github.com/Angel-ML
Angel 3.0 新特性
据腾讯介绍，Angel 是基于参数服务器架构的分布式计算平台，致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。
Angel 3.0 的整体系统架构如下图所示：
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