怀孕那点事:阿里巴巴AI技术用于孕期糖尿病基因检测( 十 )

临床医学是严肃的 。 基因检测究竟创造了什么样的价值?从1822例孕产妇血样进行基因检测和临床符合性实验可以看出 , 通过人工智能技术 , 对大数据分析和判读 , 将孕妇的遗传患病风险归为“低风险、中风险和高风险”三个等级 。

“低风险”代表孕妇的遗传患病风险低于群体水平或与之持平;

“中、高”代表用户的遗传患病风险高于群体水平 , 需要在日常生活中注意预防 。

数据显示 , 高风险组712名检测孕妇 , 确诊孕期糖尿病的人有206人 , 非孕期糖尿病306人 。 而低风险组1110名检测孕妇 , 确诊孕期糖尿病的人只有67人 , 非孕期糖尿病1043人 。 一致性达74.0% 。 阳性符合率306/373=82.0% 。

解释一下这组数学题的意思:基因检测系统的判断并不是100% , 但是有82%的概率 , 基因检测系统都判断对了 。

也就是说 , 吉林省妇幼保健院同阿里云、青梧桐健康基因合作 , 推出的基于人工智能算法的基因检测技术 , 用于孕期糖尿病风险筛查的预测准确率达到了82%-83%(不同数据集上略有差别) 。

推荐阅读