名师出高徒，华人领风骚，KDD风云人物盘点(14)_机器之心原创作者：张倩今年的ACMSIGKD

Yehuda Koren 是谷歌的研究科学家，他曾在雅虎担任高级研究科学家，研究兴趣包括推荐系统、数据挖掘、机器学习、信息可视化等。

他带领的团队在 Netflix Prize 比赛中拿到过两次进步奖（progress award），参与的团队拿到过 2009 年 Netflix Prize 比赛的百万美金大奖。当年比赛的题目是 netflix 电影评分预测，Yehuda Koren 所在团队提出的算法在测试集上的均方根误差为 0.8567，比比赛开始时的最高成绩提高了 10.06%。Yehuda Koren 等人当年做出的算法是基于矩阵分解的算法，优于传统的最近邻基础，已经成为现在几乎所有推荐系统的基础。

算法有关论文：https://datajobs.com/data-science-repo/Recommender-Systems-[Netflix].pdf

2018 年，Yehuda Koren 有关推荐算法的论文拿到了 KDD 的时间检验奖。

论文链接：https://www.cs.rochester.edu/twiki/pub/Main/HarpSeminar/Factorization_Meets_the_Neighborhood-_a_Multifaceted_Collaborative_Filtering_Model.pdf

结语