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『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布( 二 )

『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布

二分类算法如果在PAI平台选用GBDT或者RF这些算法需要有大量的参数调节，而且每个参数都具有很广的定义域，光靠人工手动调节很难锁定最优的参数组合。如下图，仅树的数目这一个参数就有[1,10000]这1万种参数可能性。

『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布

通过PAI-AutoML工具，只需要设置每个参数的大致范围，就可以通过调参算法自动找到最优参数组合：

『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布

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从收益来讲，假设用户每日投放广告量为1000万次，使用AutoML之前的CTR预估准确率为0.7%，也就是投放1000万次会获得点击7万次。如果通过AutoML调参功能将CTR预估准确性提升到0.8%，可以帮助平台每天新增点击1万次。假设每次广告点击平台的收益是1元，那么平台日新增收入将增加1万元，年直接经济收益超过百万。

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