英伟达联手VMware提供虚拟化GPU,加速AI部署( 二 )
Fanelli说:“现在我们能够将AI以数据中心IT管理员运行和设计其数据中心的方式(即在虚拟化环境中)引入数据中心。”
vComputeServer在旧金山召开的VMWorld大会上发布,与会企业正在雇用越来越多的数据科学家,以便从专有和公共数据中获得更多分析和见解。Fanelli说,他们可能已经在使用英伟达推出的Rapids——一个针对数据分析和机器学习的平台,能为数据科学工作实现GPU加速。
vComputeServer支持Rapids和载体。此外,它还支持GPU共享,以及个体用户对更大工作量的GPU聚合。
该技术基于GPU量运行。Fanelli说,虚拟化通常会导致低于5%的性能影响,尽管这将取决于工作负载。与性能受损相权衡,客户更从虚拟化收益,如可管理性和灵活性。
同时,VMware计划在VMware Cloud上提供vComputeServer。AWS上的VMware cloud允许客户在公共、个人或混合云环境下运行任意应用。该服务经过优化,可在专用的AWS基础设施上运行。
Vmware的产品营销总监Ivan Oprencak表示:“在云中海量数据集里,我们可以为客户提供丰富的数据分析洞察,以及ML、AI和其他数据分析功能。数据科学家将能够利用云环境来扩展其AI、ML和其他数据分析应用。”
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