周五之后,AI风起,云天变( 四 )
深度学习为代表的第三次AI崛起 , 基础技术逻辑是以某一目标训练算法模型 , 然后进行推理部署 , 达成所期待的耦合效果 。
这就意味AI应用的流程包括训练和推理两大部分 。 企业想要获取AI技术 , 要么自己训练 , 要么使用厂商提供已训练好的AI能力 。
而无论是AI的训练、开发 , 还是能力调用、场景部署 , 都是建立在计算基础上的 。 而且AI任务本身需求大吞吐量、高并发、高延展性的算力 , 所以云计算是AI效率最高、贴合方式最紧密的主要算力提供方案 。
这一点带给云计算产业本身以非常强大的变化 。 过去云计算的价值 , 更多是对已有互联网任务进行支撑 , 而现在云计算成为了获取AI能力、开发AI能力的主要载体 。 从“支撑”到“获取” , 这完全改变了公有云对于客户和市场的价值 。
于是我们看到 , AI开始作为云计算厂商的主要增长点 。 今天全球云计算市场的主要趋势 , 是传统老大哥AWS正在增速放缓 , 今年第二季度其增速有史以来第一次低于40% 。 而从去年开始大规模重组整合 , 以一系列AI能力、AI工具 , 以及部署灵活性为卖点的微软Azure , 异军突起以极快的速度成为第二 , 云+AI成为了微软最赚钱的生意 。 为了继续巩固这一优势 , 不久前微软十亿美元投资了OpenAI , 意在与谷歌持续竞争未来的AI市场 。
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