专访递归神经网络之父：AI下一轮革命核心是“人工好奇心”( 四 )_：专访递归神经网络之父：AI下一轮革命

尤尔根·施米德胡贝（Jürgen Schmidhuber），受访者提供

“机器将从自己发明的实验中学习，偶尔才向人类学习”

澎湃新闻：你对人工智能的定义是什么？

Jürgen Schmidhuber：人工智能是一门自动解决问题的科学，特别是用自动学习地方式解决以前未解决的问题。

澎湃新闻：你的另一个兴趣是无监督学习（在不提供监督信息即预测量的真实值的条件下进行学习），近期这一领域有什么新发展？

Jürgen Schmidhuber：目前的商业应用主要集中在监督学习上，它使人工神经网络模仿人类老师。在许多实验过程中，Linnainmaa在1970年提出的方法（今天通常称为反向传播）被用来逐步削弱某些神经连接并加强其他神经连接，使得网络的行为越来越像老师。通过这种方法，我们的LSTM神经网络学会了在数十亿台智能手机上为世界上最有价值的公司进行语音识别和自动翻译。但问题是人类老师需要提供所有的训练数据。