华为AI,乾坤乃革( 六 )
这是一个覆履坚冰的选择 。 AI产业的问题 , 是越底层空白越大 , 挑战越强 。 大部分人都知道AI想要发展首先需要的是专项算力 。 但面向产业应用的高性能AI芯片是一个巨大的挑战 , 它需要满足工业级算力要求 , 同时要抛弃经典计算领域积累的经验和路径 。
这条荒无人迹的路 , 彼处只有谷歌的TPU横空出世 , 英伟达卡住AI算力市场 , 眼前是万千开发者期待的眼神 , 是中国AI基础设施的一片洪荒 。
而最终华为的选择是 , 应用以上的所有基础设施 , 全都要做 。 或许这是华为的研发基础决定底气 , 或许华为与无数AI开发者思考的是同一个问题:如果华为只提供水泥 , 钢筋去哪找?砖头去哪找?AI这座大厦 , 迫切需要一个完整全栈的基础设施 。 开发者应该是建筑设计师 , 而不是四处寻找建材的人 。
苦又累的事情交给华为 , 这个传统保留到了AI时代 。 最终我们看到2018年的HC大会 , 华为发布了昇腾910、昇腾310芯片 , 以及业界首个全栈全场景AI解决方案 , 为产业昇腾打造从算力基础 , 到开发框架、开发工具、云边端一体化的AI基础设施 。
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